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崭露头角就已成为网红,智能检修系统成为2017世界智能制造大会焦点

来源: 2017-12-09

   

这两天中车四方所研制的智能运维系统登上新华社、扬子晚报、现代快报、青岛日报、半岛晨报等南京、青岛两地的媒体版面,成为媒体的焦点,俨然一副网红来袭的画面感。

展会现场,智能运维机器人就吸引了大量的参观人员的围观,当只能运维系统启动模拟检测时,大家纷纷拍照留念。

 

展会期间,中国中车董事长、党委书记刘化龙,副总裁楼齐良视察中车四方所智能运维。

这么火爆的现场,依靠的不仅是颜值,更有其关键核心技术,该系统是世界上第一台利用高度柔性机器人与机器视觉融合技术,完全按照高速列车检修标准或城市轨道列车检测标准,实现车辆各部位视觉检查作业的设备。

  

当列车入库进行检修时,智能运维系统启动图像采集机器人进行自检,机器人匀速前行到达车头位置时,机器人自动对车辆底部进行图像检测,采集车底图片;当机器人到达车尾定点位置后,机器人伸出机器手臂并逆向行驶,机器人发出的激光定位到转向架位置后,机械臂按照预定设计进入转向架和车辆底部的狭窄空间,开始采集列车关键部位图片,同时在机械手臂随着机器人前行采集图片时,机器人自动开启面阵相机,进行更为详实的底部高清拍摄。该智能检修系统相比于传统人工作业,可增加40%以上的检修范围,降低漏检率,提高检修效率。列车采集信息会实时显示在控制中心显示器上,采集完成后,机器人自动回复至初始位置并关机。

该系统有三大法宝,确保检查工作的高效、高质,即高清图像采集清晰,故障识别处理准确和多种驱动模式兼容。

高清图像采集清晰。图像采集机器人可以采集转向架各个方向上关键部位的高清图像,多自由度柔性机械臂携带图像采集装置采集转向架顶部、侧面和底部高清图像,同时线扫相机采集整个车体底部高清图像,面阵相机采集转向架底部高清图像,确保全面覆盖车辆待检查区域。

故障识别处理准确。通过采用先进的图像特征识别技术和机器深度学习技术,极大的提高故障识别准确度。采集到的高清图像通过无线网络实时传输到控制中心,并利用图像识别算法对图像进行自动故障判断,例如部件丢失、螺栓松动、异物、断裂、尺寸磨耗等,系统能及时将信息自动反馈给检修人员进行核实。

多种驱动模式兼容。图像采集机器人根据检修作业不同条件,可采用挂式或在地面铺设钢轨两种方式进行工作,兼容多种工况需求,还可以根据用户需求,量身定制检修模式。

轨道车辆智能检修系统是中车四方所对接智能制造目标,依托五十余年机电一体化的技术研发优势,打造的最新智能产品,后续还会对其升级,构建智能运维系统生态。

中车四方所作为轨道交通核心系统集成供应商,充分发挥核心系统集成技术优势,在加快牵引传动、列车制动、网络控制、信号等轨道交通核心系统集化、智能化发展步伐的同时,积极推进智能装备、新能源等多元产业的发展与融合,为轨道交通提供整体智慧解决方案。