高速运行的列车上，有一套更完善的“CT扫描仪”，通过遍布全身的传感器不间断采集车辆运行数据，并自动做出“诊断”，当损伤发生时及时“报警”，保障车辆运行安全。5月15日，由中国中车组织、中车四方股份公司承办的“轨道交通装备故障预测与健康管理技术研究与应用”（简称PHM项目）技术方案评审会在青岛举行，轨道交通装备行业的顶级专家齐聚青岛，共同为中国中车PHM重大专项把脉。该项目由9个子课题组成，中车四方股份公司等中车旗下子公司分别牵头承担，目标是打造能够准确诊断、预测列车故障的“智能医生”系统，大幅提升中国轨道交通装备运维水平。
中国中车股份有限公司副总裁王军、副总工程师兼科技管理部部长谢步明，中车四方股份公司总经理马云双、副总经理兼总工程师梁建英，以及来自项目子课题牵头单位和北京交通大学、美国辛辛那提大学、西南交通大学、清华大学、西安交通大学、北京航空航天大学、中国铁道科学研究院、中国船舶工业集团公司、中国航天科技集团公司、北京唐智科技发展有限公司等机构50余名专家学者和技术主管参加会议。
在会议上，王军副总裁表示，中国中车创新能力不断提升，为国家轨道交通事业发展做出了越来越多的贡献。中车将通过重构创新体系等手段，秉承探索一代、预研一代、研制一代、装备一代的理念，顺应“一带一路”市场需求，加快中国高铁“走出去”的步伐。PHM项目锁定轨道交通装备关键技术，是前瞻性的基础研究，对中国轨道交通事业发展意义重大。
随着轨道交通行业的发展，投入运营的轨道车辆逐年增多。为了预知列车的健康状况，中国中车股份有限公司启动了“轨道交通装备故障预测与健康管理技术研究与应用”重大专项，下设9个子课题，分别由中国中车旗下9家子公司牵头承担。本次评审会重点对一个整车（动车组）、两个系统（牵引电传动系统和制动系统）、一个部件（牵引电机）的故障预测与健康管理系统技术方案进行评审，预计2019年将完成系统开发和应用验证。
据介绍，该项目通过传感网络采集结构信息，分析判断列车结构的状态和完整性，不需人工干预即可达到检测和识别部件退化或损伤的目的。“不仅能确定故障的部位，还能通过数据分析，预测部件的故障演化趋势。”作为一种新兴智能技术，PHM技术最大的特点是将以往离线、静态、人工的检测，转变为了在线、动态、自动的监测，就像一名智能“医生”，能够实时对车辆作出诊断，精确掌握车辆的健康状态，这样一来为实现车辆健康的智能化管理提供了有效手段，对于保障全寿命周期结构安全，提升结构的运用维护效率，发挥着重要作用。
在评审会上，评审专家一致通过了该项目技术方案。通过项目实施，中国中车将构建轨道车辆故障预测与健康管理技术体系，提升轨道交通装备的安全性、经济型、可用性和服务水平
截止2016年底，我国铁路营业里程达12.4万公里，其中高速铁路2.2万公里以上，位居世界首位，高速列车保有量超过2500列。预计2020年高速铁路里程达到3万公里。同时，全国20多个城市建成了3000多公里的轨道交通线路，预计2020年将达到6000公里。预测与健康管理技术在轨道交通领域大有用武之地。